基于AI技术的国企思政工作模式优化探讨

基于AI技术的国企思政工作模式优化探讨

赤峰富龙市政公用工程有限责任公司

在现代国企高质量发展体系中，思政工作作为凝聚职工力量、引领企业方向的核心举措，既能强化国企政治属性、筑牢思想根基，还能破解企业发展中的思想瓶颈，为国企改革创新、提质增效等提供强大精神支持。其中，AI技术作为赋能国企思政工作数字化转型的必要手段，若未结合国企实际精准把控，对思政工作模式进行科学优化，必然会导致思政工作与时代脱节、与职工需求脱节，难以发挥其核心效能，因此有必要依托AI技术，重构国企思政工作体系。

一、AI赋能国企思政工作的核心逻辑与体系构建

针对当代国企思政工作数字化、精准化转型需求，其思政工作应基于AI技术的智能化优势，以强化政治引领、筑牢思想根基为出发点，基于思想政治工作理论等要素，构建更加完善的“AI+思政”一体化工作模式。具体而言：

一是要坚守思政工作核心导向，由于国企思政工作是企业发展的“根”与“魂”，直接关系到企业凝聚力、战斗力和可持续发展能力，因此，既要坚持党的全面领导不动摇，确保AI技术应用不偏离思政工作本质，还要依托AI技术打破传统思政的时空限制，更要通过AI实现思政内容的精准传递，如此才能在一定程度上破解传统思政“说教式”“一刀切”的局限，提升职工接受度。

二是要夯实AI技术应用基础，为让AI更好地服务于思政工作，建议国企相关部门应基于企业现有信息化资源，以大数据、人工智能、云计算等技术为依托，完善思政工作数据支撑体系，如搭建国企思政大数据采集平台，整合职工学习记录、思想动态反馈、参与互动情况等数据，或完善AI思政技术保障体系，配备专业技术人员，确保技术应用的稳定性和安全性等。

三是要聚焦职工需求精准发力，根据当前国企职工结构多元化、价值观念多样化的特点，思政工作除了要传递核心理论知识，还应围绕职工职业发展、思想困惑、生活需求等，构建以AI算法为核心的个性化服务体系。如通过AI智能分析职工年龄、岗位、学习偏好等，推送适配的思政学习内容，针对青年职工推送短视频类内容。

二、AI赋能国企思政工作精准化实施的路径优化

基于当代国企职工队伍构成复杂、思想观念多元、信息获取渠道多样等特点，在基于AI技术强化思政工作精准触达与深度渗透的过程中，必须坚持以职工思想动态为着力点，推动思政工作由“粗放供给”向“精准滴灌”转变。

一是持续优化思想动态感知体系。企业要结合改革发展实际，以提升思政工作预见性为出发点，推行“AI+大数据”职工思想动态实时采集模式，并建立覆盖内部论坛、问卷调查、学习反馈等多源数据的职工思想画像系统，以实现对职工思想波动、关注热点、潜在困惑的早期识别与智能预警，让思政工作者能够第一时间掌握苗头性、倾向性问题，从而前置介入、精准引导，使思政工作从被动应对转向主动预防。

二是加大个性化教育内容供给力度。为进一步满足现代企业职工差异化的思想教育需求，相关企业可尝试借助AI工具，将职工岗位特征、年龄层次、认知偏好等要素设为引领指标，并对教育素材进行结构化处理与智能标签化分类，而后再结合企业生产与教育实情，以分层分类为原则，动态、系统、持续开展相应的理论宣讲与价值引领，从而增加AI算法在内容生产与推送中的应用深度。

三是及时完善双向互动反馈机制。经验证明，若企业能近距离的开展职工思政引领工作，便可及时了解职工实际需求，并提供其所需求的服务要素。就此，为达成这一目标，企业相关人员应基于AI交互工具，以共性与个性需求为切入点，搭建符合实际的交互平台，并以党员先行的引领形式，引导职工参与思政议题讨论。

三、AI赋能国企思政工作效能评估与动态优化机制

一方面，要进一步夯实数据治理基础。数据作为AI赋能国企思政工作效能评估的关键，既能有效提升该项工作的有效性，也能让现有国有企业的思政工作方向更精准。就此，相关企业应在重视的同时，主动理清如何借助AI数据中台技术，对职工学习轨迹、思想反馈、行为表现等相关数据进行整合，并基于最终梳理的结果，在完善现有数据库的基础上，优化当前思政工作的形式与内容；另一方面，要完善闭环式评估反馈体系。相关企业应结合当前行业思想工作发展趋势，围绕过程性评价与结果性评价相结合的落实要求，主动优化AI算法模型的相关权重配置，如将冗余考核指标进行适应性精简，如此方可推动思政工作考核评价模式改革。同时，在此基础上还要围绕思想政治教育闭环管理需求，以“数据采集—智能分析—问题识别—对策推荐”为逻辑，构建常态化的监测与动态预警机制，对基础思想进行即时诊断并干预。

四、结语

综上所述，相关国企应结合自身发展实际和思政工作现状，以强化政治引领、服务职工发展、助力企业高质量发展为出发点，梳理现行思政工作模式的痛点与不足，并完善、重构“AI+思政”一体化工作体系，以在提升思政工作针对性、实效性和吸引力的同时，推动思政工作与企业生产经营深度融合。