XX经开区人工智能产业发展现状与发展路径研究报告

XX经开区人工智能产业发展现状与发展路径研究报告

“十五五”是XX经开区巩固提升电子信息和高端装备制造两大产业优势、培育新质生产力的战略窗口期。XX经开区产业基础扎实、区位优势明显、营商环境高效，经济社会发展保持稳中有进的良好态势，尤其智能终端产业规模优势突出、核心部件技术领先、新兴领域已然起势，人工智能必将成为重塑产业格局、培育新质生产力的核心引擎。

本研究采用多元研究方式，围绕“现状梳理—问题剖析—路径优化—保障措施”的核心逻辑构建研究框架，全面讨论XX经开区AI产业发展现状，深入剖析突出问题，靶向提出优化路径，对XX经开区AI产业高质量发展具有一定借鉴意义。

一、研究对象和研究内容

（一）数据来源和研究范围

1.数据来源。涵盖一手调研数据、政策文本数据、统计监测数据及企业自主报送数据四大类。

2.研究对象范围。产业覆盖范围方面，重点聚焦两大板块。一是主导产业，电子信息、高端装备制造规上工业产值占比90%，贡献突出，企业AI技术应用意愿强烈，是AI赋能制造业的核心领域；二是AI核心产业，涵盖芯片研发设计、工业大模型开发、智能终端制造、智算服务等产业链环节，全面覆盖AI技术研发、场景应用、服务支撑等全链条。

（二）研究方法和主要内容

1.问卷调查法。面向区内规模以上工业企业发放问卷530份（回收率80%），面向重点AI服务商发放20份。调研内容聚焦AI技术应用现状、切入AI领域业务情况、核心需求、瓶颈问题、政策诉求、人才储备等关键维度。本研究二、三部分内容相关数据，如无特别说明，均来自问卷结果。

2.专题调研法。区主要领导率队赴XX10余家AI产业链关键企业开展调研，进一步加强与中科可控、研华科技等先进创新主体的交流联动，借鉴丘钛微、讯豪电子、台光电子等企业在产业链培育和协同、智能制造、创新平台建设等方面经验，力求在打造人工智能创新发展高地上展现新作为。

3.企业座谈会法。精准邀请立臻精密、三一重机等15家行业龙头企业、细分领域标杆企业及中小微创新企业召开专题座谈会，通过深度交流、案例分享、问题研讨，精准捕捉不同规模和类型企业在AI技术研发、场景落地、产业链协同、政策适配等方面的实践经验和核心诉求。

4.研讨会法。人工智能产业创新发展专题研讨会汇集管委会主要领导、职能部门负责人、头部AI技术服务商、AI+制造先锋企业等共30人，围绕产业布局、政策优化、场景赋能、生态构建等核心议题开展多维度研讨，为研究发展路径提供科学论证和专业支撑，提升政策实操性和前瞻性。

二、XX经开区AI产业发展现状分析

（一）产业基础：主导产业支撑有力，核心产业开始集聚

1.主导产业根基扎实，AI应用需求强烈。电子信息、高端装备制造两大产业335家企业，参与问卷调查252家，AI技术应用整体渗透率约55%（分别为60%和53%）。

从工业全价值链的应用环节看，呈现“研发设计端领先、生产运营端稳步渗透、供应链端起步”的梯度格局。研发设计主要在头部企业，AI渗透率最高，约66%；生产运维环节覆盖生产制造、质量检测、设备运维等，AI渗透率近50%；供应链环节渗透率与覆盖度整体偏低，不足20%，是全链条最薄弱环节。

从产业发展成熟度与属性来看，成熟主导产业和前瞻新兴赛道差异较大。一是主导产业AI渗透率最高。电子信息赛道为全区AI应用标杆，头部企业和骨干配套企业AI渗透率为90%和65%；装备制造赛道头部企业引领效应显著，头部企业和骨干配套企业AI渗透率为85%和55%。二是新兴赛道是提升的核心增量，具身智能和智能网联汽车AI渗透率35%和40%，其中AI质检和缺陷检测65%。

2.AI智造加速集聚，布局卡位赛道明确。已涉及或布局AI相关产品生产的规上企业30家，其中电子信息21家、高端装备制造9家。尤其智能终端和零部件领域呈勃兴之势。立讯、仁宝、微盟等积极争取AI手机、笔电、服务器等终端产品新订单，持续巩固“果链、笔链”合作优势；贸联、澜起、沪利等企业切入英伟达、OpenAI等“智链”体系，实现核心零部件新增长。

30家企业AI相关业务主要集聚在AI服务器（非整机）、AI消费终端两大领域，具身智能、智能网联汽车稳步发展，低空飞行器新赛道起步布局，整体形成“重点赛道集聚、新兴赛道培育”的发展格局。按照2025年业务量占比实际和2026年预期，2025年涉及产值规模约83亿元，2026年约105亿元规模，预计增长超25%。除存量企业，豪米波、北特机器人等新入规企业、新投产项目将贡献新增量。

（二）技术应用：场景渗透逐步加深，应用成效初步显现

1.应用场景覆盖多元，主导产业渗透突出。XX经开区AI技术应用场景丰富，尤其生产运维环节最集中。生产环节，智能产线、工业视觉AI渗透率超过45%；质量管控环节，AI视觉检测渗透率超50%，立讯、南亚等已落地多种缺陷精准识别方案；运维环节，AI预测性维护、智能调度渗透率40%。电子信息产业更多聚焦智能组装、画质优化、芯片测试等场景，如友达光电通过AI算法实现显示面板画质实时优化；高端装备制造产业主要聚焦智能运维、精准加工、智能调度等场景，如三一重机AI智能调度系统。

2.应用技术趋于成熟，龙头企业引领示范。开发区规上工业企业AI技术应用以成熟技术为主，其中机器视觉和工业机器人应用占比最高，分别达62%和55%。龙头企业在AI技术应用上发挥了示范引领作用，通过引入先进AI技术和方案，形成可复制、可推广的应用经验。如仁宝利用AI技术进行产品瑕疵检测，以XX仁宝为技术中心，形成“中心辐射式”架构，向上汇聚集团策略、向下赋能子公司，未来规划快速扩展至全球上百条产线，并联合产业链其他企业，构建一个高效、可复制的智慧制造生态系统。

（三）创新驱动：模型平台赋能增效，协同转化加速突破

1.垂类模型赋能生产，多模态语料平台筑基。工业垂直大模型是AI赋能制造业的核心大脑，多模态语料平台是工业AI的数据底座与燃料库。XX经开区努力推进AI产业从单点应用走向全域渗透，从企业试点升级为区域生态，AI创新发展示范区的关键基础支撑加速形成。目前阿丘科技工业视觉大模型、树根根灵工业大模型等已形成标杆场景，星途旗航的多模态数据标注平台，已拥有自动驾驶、具身智能、金融等高复杂度领域的科研级数据处理经验。

2.产学研协同逐步深化，技术转化效率提升。研讨会上，65%的企业认为产学研合作是推动AI技术落地的重要途径。友达、三一、豪米波、润石科技等均与高校、科研院所建立长期合作关系，AI技术成果在先进制造领域加速转化。例如，友达光电与西交利物浦大学成立校企联合研究中心，直接对应面板缺陷检测技术研发；三一重机与中南大学等共建AI数实融合产业科创基地，开发“工程机械AI智能运维系统”，已实现产业化应用。

（四）政策环境：政策体系逐步完善，保障力度持续加大

1.政策层级不断提升，覆盖范围逐步拓宽。XX经开区紧扣国家、省、市AI产业发展战略部署，构建多层次的AI政策支撑体系。研讨会上，深入解读苏州市、XX市人工智能产业发展政策，提出“用好一批专项政策”，覆盖场景奖励、算力补贴、人才引育、金融支持等，构建从方向指引、企业培育、项目落地到生态营造的全链条支持体系，全力打造“人工智能+先进制造”创新高地。

2.营商环境持续优化，要素保障逐步强化。开发区AI产业发展营商环境的企业满意度超80%。政务服务：已建立AI项目从立项到落地的全流程审批绿色通道，大幅缩短审批时限；用地保障：通过存量厂房腾退、专项用地规划等为AI产业落地生根、扩容升级筑牢空间支撑；金融保障：AI产业投资基金及“昆科贷”“昆育融”等金融产品，为AI企业提供资金支持；电力保障：优化供电方案与并网审批流程，定制能源解决方案。

三、XX经开区AI产业发展存在的问题与瓶颈剖析

（一）产业生态：产业链协同不足，生态支撑能力薄弱

1.产业链上下游协同不畅，产业集聚效应待加强。AI核心产业初步集聚，但尚未形成“核心技术研发—零部件配套—整机制造—应用服务”的完整产业链闭环。一是AI核心技术环节薄弱，区内AI服务企业多以应用类、服务类企业为主，从事AI芯片、核心算法、工业大模型等核心技术研发的企业较少；二是与周边城市协同不足，算力资源、技术资源、场景资源等尚未实现有效共享。

2.产业配套服务不完善，支撑体系有待健全。一是AI公共服务平台功能不足，缺乏个性化、专业化服务。60%和45%企业分别提出工业大模型和多模态语料公共服务平台需求；二是金融服务支撑不足，45%企业希望获取资金补助或融资支持；三是产业协同载体作用不足。35%企业希望获得技术对接和合作资源、人才培训等方面指引。

（二）技术应用：渗透深度不足，中小企业转型困难

1.AI技术应用深度不够，场景赋能成效有限。目前工业企业的AI应用，60%集中在简单的生产自动化、质量检测等环节，在生产调度优化、供应链智能预测、产品研发创新等深度应用场景的渗透率不足30%；龙头企业自主可控的核心技术和专属工业大模型仍较少，尤其针对电子信息、高端装备的细分工艺模型稀缺，技术适配性和灵活性不足，难以充分满足企业个性化需求；此外，价值转化不明显，重投入轻效益。研讨会上部分企业提出，企业AI改造与降本、提质、增效、减碳等目标结合不紧密，实际效益不突出。

2.中小企业AI转型困难，转型意愿和能力不足。一是应用场景少（65%）。中小企业AI技术应用场景更为单一，主要集中在视觉检测、设备监控等浅层次环节；二是转型成本高（45%）。中小企业资金实力有限，难以承担高额转型成本，转型意愿受政策驱动明显；三是技术能力弱（42%）。中小企业缺乏专业的AI技术人才和研发团队，对外部技术服务商的依赖度极高。四是转型风险大（40%）。在投资回报率不明的情况下，中小企业转型意愿较低。

（三）人才保障：高端人才短缺，人才引育留用体系不健全

1.高端AI人才严重短缺，人才结构不合理。人才短缺是制约XX经开区AI产业发展的核心瓶颈之一，尤其是高端AI人才严重不足，如AI芯片研发、工业大模型训练、AI系统架构设计等。区内AI相关服务企业中，85%存在人才缺口，70%急需高端人才。目前，AI相关生产企业中，AI人才以初级技术人才和应用人才为主，高端研发人才和复合型人才占比不足20%。

2.人才引育留用体系不健全，人才流失问题突出。研讨会上多家企业提出，高端AI人才引不进、留不住的情况比较普遍。人才引进方面，政策针对性不足，对高端AI人才的扶持力度和吸引力不够；人才培育方面，缺乏针对高端人才和复合型人才的培育项目，且产学研协同育人机制不够完善，人才培育与产业需求精准对接难；人才留存方面，生活配套设施、教育、医疗等公共服务资源与长三角其他核心城市存在差距，导致部分AI人才流失。

（四）政策落地：政策精准性不足，执行效能有待提升

1.政策精准适配性不够，全链条协同发力难支撑。一是重心偏向硬件制造，对核心环节支撑力不足。资源更多投向终端制造项目，在算法研发、工业垂类大模型等上游环节、供应链支撑等下游环节仍需加强支持；二是资源向龙头企业集中，对其他企业普惠性不够。更多聚焦链主企业、重大项目引进与扩产，面向中小AI企业、配套服务商、转型制造企业的普惠性政策、轻量化工具、场景开放等供给不足；三是侧重项目落地与投资见效，对生态培育系统性不强。更多关注单个项目落地、产值贡献、固定资产投资等显性指标，对生态型、平台型、长效型支撑体系建设统筹不足。

2.政策执行效能不高，执行效果缺乏长期监测。一是政策宣传不到位，部分中小微企业对现有AI扶持政策了解不充分（45%），未能享受政策红利；二是部门协同机制不完善，AI政策的执行涉及产业发展、科技创新、财政、税务等多个部门，分别对接上级部门，可能导致政策执行“碎片化”的问题，影响政策落地效能；三是效果评估机制不健全，目前政策执行效果的动态监测和评估方案，还需要根据后续企业反馈和产业发展实际及时优化和调整。

四、XX经开区AI产业发展的优化路径

（一）聚焦招商和服务，强化AI产业链协同力

1.聚焦产业链精准发力，构建完整产业闭环。既要全产业链全域布局、补齐短板，更要瞄准智能终端、整机制造、核心零部件，深耕细作，做强、做大、做精。

一是做大存量。立足现有产业格局，初步研判，未来区内AI产业总体将呈现以存量台资企业为主体、美系企业提供技术与生态支撑、内资企业以配套为主、协同发展的格局。

在AI核心零部件领域，助力台资企业凭借产业积淀，快速向AI硬件转型，形成产能与技术优势；依托美系企业在算力平台、工业软件、测试设备等关键环节形成技术壁垒。在AI整机制造领域，支持台资龙头企业增强规模化总装、全球订单交付及完整供应链配套能力，直接承接核心整机生产；鼓励美系企业主导架构、芯片与技术标准。在AI智能终端领域，支持台资企业发挥在终端产品的研发、量产、交付上的优势；支持美系企业提升核心系统与生态话语权。

二是做优增量。紧扣关键环节，精准发力产业链招商，着力引进一批带动性强、成长性好的优质项目，持续补短板、强弱项、固优势，不断培育AI产业新的增长点。

在智能终端方面，聚焦智能终端主要品类，重点引进头部品牌总部、研发中心、全球交付中心；推动终端产品向多模态交互和低功耗高性能升级，打造AI智能终端制造与品牌集聚高地。在整机制造方面，以链主企业招引与培育为核心，重点突破AI服务器、智能网联汽车座舱、智能装备整机、具身智能整机等赛道；同时推动本地化配套，实现向“自主设计、自主品牌、自主供应链”跃升。在核心零部件方面，重点招引AI芯片配套元器件、高速率连接器、高端传感器、硅光模块、液冷部件、高性能覆铜板、先进封装材料等关键零部件企业；推动零部件向高速、高频、高可靠、小型化、国产化转型，打造AI产业核心零部件配套强区。

2.优化产业配套服务，强化上下游协同。优化AI公共服务平台功能，整合区内现有公共算力平台、人才培训平台等资源，新增和强化个性化、专业化服务，打造一站式AI公共服务综合体。强化金融服务支撑，引入更多天使投资、风险投资机构，完善多层次金融服务体系，提供低息贷款、融资担保、股权融资等专项金融产品。充分发挥行业协会和产业联盟作用，积极参与XX市人工智能产业联盟产业链资源对接、企业交流合作、人才培训等活动。

强化龙头企业引领作用，推动立臻精密、三一重机等龙头企业牵头组建产业联盟，建立龙头企业与中小微企业的协同合作机制，鼓励向中小微企业开放技术、资源和场景，辐射带动中小微企业AI转型。深化区域协同发展，主动融入长三角AI产业协同发展格局，加强与上海、苏州等周边城市的AI产业合作，共建长三角AI产业集群。

（二）推动场景深度赋能，提升AI技术应用水平

1.打造多元化AI应用场景，深化技术应用深度。围绕主导产业，打造多元化、深层次的AI应用场景，推动AI技术向深度应用升级。鼓励企业联合AI技术服务商开发专属工业大模型，推动AI技术与装备制造深度融合。此外，探索AI在开发区智慧城市、智慧物流、智慧医疗等领域的应用，拓展AI应用场景范围，鼓励政府部门、国有企业率先开放，提供场景测试和验证平台。

2.强化中小企业AI转型扶持，提升整体转型能力。设立中小企业AI转型专项补贴资金，对其AI技术引入、设备升级、人才培训等给予高额补贴，争取覆盖50%以上转型成本；搭建中小企业AI转型服务平台，提供免费的一站式服务，鼓励AI技术服务商为中小企业提供定制化的AI转型方案；建立中小企业AI转型示范基地，选取和推广一批转型成效显著的示范案例，以点带面拓宽AI应用覆盖面。

（三）构建一体化人才队伍体系，强化人才支撑保障

1.精准引进高端AI人才，优化人才结构。优化人才引进政策，加大对高端AI人才的扶持力度，在省市级政策外再给予安家补贴、科研经费支持和薪酬激励，“一人一策”、个性化引才；搭建高端人才交流平台，举办AI人才高峰论坛、专场招聘会等活动，吸引高端AI人才落户。建立人才共享机制，加强与上海、苏州等核心城市的人才合作，鼓励高端AI人才以兼职、合作研发等方式提供服务。

2.健全人才引育留用机制，降低人才流失率。人才培育方面，深化产学研协同育人机制，推动企业与高校、科研院所合作建立AI人才培育基地，开设AI相关专业课程，开展定制化人才培训；完善人才培训体系，扩大AI技能培训覆盖面，提升企业员工AI应用能力。人才留存方面，完善生活配套设施，优化公共服务资源；鼓励企业建立股权激励、绩效激励等长效激励机制；建立人才流失预警机制，及时掌握人才动态，针对性解决实际问题。

（四）实施精准化政策施策，提升政策执行效能

1.优化政策体系，提升政策精准适配性。聚焦上游短板领域，设立专项扶持资金，对核心技术攻关、产学研联合研发项目给予补贴和奖励。鼓励企业推动核心技术研发与终端制造场景融合，开展“算法+硬件”“模型+场景”创新，支持终端企业采购本地核心技术产品，形成闭环。设立专项订单扶持政策，推动中小企业围绕龙头企业和产业链需求开展配套研发，形成协同梯队。加大普惠政策供给，推出轻量化AI改造、场景开放等补贴，提供低成本转型工具包和标准方案。加大对AI产业协同载体的扶持，深化产学研协同，共建联合实验室、中试基地，加速成果转化。

2.强化政策执行，确保政策落地见效。加强政策宣传推广，通过公众号、企业座谈会、专场宣讲会等多种渠道，宣传解读AI相关扶持政策；优化政策审批流程，简化政策补贴申请条件和审批环节，协助企业精准对接、缩短审批时限；健全部门协同机制，建立多部门协同工作小组，明确职责分工，加强沟通协作；建立政策效果评估机制，将公共服务平台、数据共享等长效指标纳入核心考核，引入第三方评估机构，动态监测和评估政策执行效果。

五、结论与展望

XX经开区AI产业发展基础条件坚实、发展潜力巨大，但面临诸多问题。开发区认真制定并坚定执行“八个一批”行动方案（明确一批重点方向、培育一批重点企业、排定一批重点项目，策划一批重点活动、开放一批应用场景、用好一批专项政策、投资一批潜力企业、引进一批专业人才），加快构建从方向指引、企业培育、项目落地到生态营造的全链条支持体系。未来，将持续优化完善AI产业发展路径，全方位赋能人工智能产业创新发展，让人工智能真正成为XX经开区重塑产业格局、培育新质生产力的核心引擎。