关于XX经济开发区加快推进“人工智能”深度融合应用的思考

关于XX经济开发区加快推进“人工智能+”深度融合应用的思考

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正从技术探索加速迈向规模化价值创造新阶段。近年来，国家和省、市层面相继出台“人工智能+”系列政策，为区域产业转型升级与经济高质量发展指明方向。常州经开区作为全省、全市工业经济发展的重要组成部分，依托雄厚的制造业基础与先发的场景应用优势，在“人工智能+”领域已形成初步实践成果。为更好把握战略机遇、破解发展瓶颈，本文围绕上级政策导向、经开区实践基础与现实挑战展开系统分析，并据此提出针对性发展建议，为常州经开区加快推进“人工智能+”深度融合应用提供决策参考。

一、“人工智能+”发展背景与政策导向

（一）发展背景：从技术爆发到产业赋能

当前，ChatGPT、通义千问等生成式大模型突破技术壁垒，推动人工智能从“感知智能”向“认知智能”跨越，应用场景从单一自动化向多领域深度融合拓展。一方面，传统人工智能通过数字化管理、自动化生产，已广泛渗透至智能制造、智慧能源等领域；另一方面，生成式人工智能凭借“学旧创新”能力，在研发设计、质量检测、政务服务等复杂场景中实现效率提升与成本优化，成为推动全要素生产率增长的关键变量。

从产业形态看，智能终端产品迭代加速，智能网联汽车、智能穿戴设备市场渗透率持续提升；智能体应用场景不断丰富，工业机器人进工厂、服务机器人进家庭成为趋势；智能经济生态逐步成型，算力底座、行业大模型、应用场景协同发展格局初步显现。在此背景下，“人工智能+”已成为各地培育新质生产力、抢占未来产业竞争制高点的核心抓手。

（二）政策导向：三级联动构建发展体系

国家层面：2025年8月，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），提出人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点领域广泛深度融合，并提出了明确目标：2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。国务院纲领性文件印发后，后续国家各部委还将配套一系列的政策措施。

省级层面：2025年4月，省政府办公厅印发《江苏省数字经济高质量发展三年行动计划（2025—2027年）》（苏政办发〔2025〕15号），其中在人工智能领域，明确提出要深入实施“人工智能＋”行动。具体包括制定实施相关行动计划，大力推动人工智能赋能新型工业化，积极发展“人工智能＋低空经济”“人工智能＋数字金融”等新业态。据初步了解，目前省发改委正围绕国务院意见研究起草省级意见（方案）。

市级层面：2024年11月，市政府办公室印发《促进常州市人工智能高质量发展行动方案（2024—2027年）》，提出坚持人工智能与实体经济深度融合，构建“1+7+N”生态系统，即建设1个自主可控的人工智能算力底座；推出具身智能工业机器人、智能网联汽车、工业母机等7个行业大模型；打造N个可复制、可推广的标杆型示范应用场景。2025年6月，市政府办公室印发《常州市推动“人工智能+”百景应用行动计划》，接着市发改委印发《人工智能+100场景应用方案（1.0版本）》，梳理了智能制造、智慧能源、智慧农业等16个领域的100个项目。8月底，市发改委更新《人工智能+100场景应用方案（2.0版本）》，新增了30个项目。2025年8月，市发改委印发《常州市人工智能1+N专项方案》，汇总了市各部门制定的14个领域的人工智能+专项实施方案。

二、“人工智能+”发展现状与实践成果

常州经开区是全市工业经济重要板块，拥有中天钢铁、中车戚墅堰所、博瑞电力等一批龙头制造企业，制造业基础雄厚、产业门类齐全，为“人工智能+”融合应用提供了丰富场景与载体。截至2025年底，已有10余个项目纳入常州市“人工智能+”百景应用清单，覆盖智能制造、智慧能源、政务服务三大领域。

（一）智能制造领域：龙头引领，多场景突破。常州经开区6个项目入选市级智能制造类“人工智能+”场景，涵盖钢铁、电力装备、轨道交通、汽车电子等优势产业，呈现“技术赋能—效率提升—成本下降”的显著成效：如AI+工业智检大模型，项目部署智能监测设备，实现对PSM万能轧机设备质量精准化监控，整合振动故障数据库、设备全维度特征库及故障知识图谱三大核心模块，完成世界第四代MEMS感知层无线传感器的研发定型，满足轧机复杂工况下的AI智检需求，预测潜在故障趋势，降低企业运维成本。

（二）智慧能源领域：绿色转型，多技术协同。3个项目入选市级智慧能源类场景，聚焦微电网建设、储能应用与智能巡检，推动能源“高效利用+绿色低碳”转型：如AI智能巡检检验系统示范项目，项目通过建设AI赋能的智能工业平台，构建工业质检自动化、安全防控智能化、知识应用高效化、设备巡检无人化、数据识别精准化的全场景应用体系，实现质检直通率提升、安全事故率下降、办公及运维效率提升，预期在电力装备行业形成“Al+工业”深度融合示范效果。

（三）政务服务领域：效率提升，范式创新。“常慧炼”政务大模型应用平台示范项目入选市级政务服务类场景，项目通过建设集约化政务大模型全生命周期开发平台，构建“模型训推一体一智能体敏捷编排一政务场景精准赋能”协同场景，实现单类政务智能体应用建设周期缩短、综合成本下降，依托国产大模型私域化基座、多模态数据处理引擎及低代码开发工具链，预期形成“算力集约化－能力模块化－应用生态化”的政务AI创新范式，构建覆盖行政审批、民生服务等场景的智能体矩阵，为政务领域提供“大模型基座+轻量化组装”的智能化转型标杆方案。

三、“人工智能+”发展面临的挑战与问题

尽管常州经开区“人工智能+”发展取得初步成效，但对照国家、省、市政策要求及先进地区发展水平，仍存在以下短板与挑战。

（一）核心技术与产业链短板突出。常州经开区现有“人工智能+”项目大多聚焦于一般应用层面，缺乏针对本地产业特点的定制化开发，技术自主性与应用精准性有待提升，且本地企业多为应用端用户，与上游AI技术提供商、中游装备制造商的协同联动不足，尚未形成“技术研发—装备制造—场景应用”的完整产业链生态。

（二）中小企业参与度与能力不足。常州经开区规上工业企业仅占企业总数的5%左右，绝大多数均为中小企业。但“人工智能+”项目以龙头企业为主，中小企业因认知不足、投入成本高（单个人工智能项目投入通常超百万元）、投资回报周期长等因素，对“人工智能+”应用持观望态度。

（三）人才供需结构性矛盾突出。人工智能领军人才、核心技术人才多集中在一线城市，常州经开区对高端人才的吸引力不足，企业“引才难、留才难”问题突出。现有职业教育与企业需求脱节，缺乏既懂AI技术又熟悉行业工艺的复合型人才，影响项目成效发挥。

四、推动“人工智能+”高质量发展的对策建议

针对上述挑战，结合常州经开区产业实际与政策导向，提出以下对策建议，加快推动“人工智能+”从“点状突破”向“规模化融合”转变。

（一）强化技术创新与产业链培育，构建自主可控生态。全力突破关键核心技术，为校企合作搭建交流平台，支持中天钢铁、中车戚墅堰所等龙头企业联合高校、科研院所，开展针对钢铁、轨道交通、电力装备等优势行业的定制化研发，提升技术自主性与适配性。此外，鼓励行业龙头企业积极参与AI技术标准制定，增强行业话语权。以全市未来产业布局及我区产业发展现状为指引，着手绘制“人工智能+”产业链图谱，梳理上下游重点企业，建立产业链供需对接平台，支持本地头部企业与华为、阿里等AI头部企业合作，共建联合实验室或创新中心，提升产业链整体竞争力。

（二）加大中小企业扶持力度，推动规模化应用。降低应用门槛与成本，出台“人工智能+”中小企业专项扶持政策，对中小企业AI项目给予相应支持，搭建“AI公共服务平台”，提供技术咨询等一站式服务，降低中小企业应用成本，推广“以租代买”模式，支持企业租赁AI设备与软件，缓解资金压力。强化技术支持服务，建立“人工智能+”企业服务专员制度，开展“点对点”精准帮扶，为中小企业提供项目规划、技术选型、方案落地等全流程指导；组织龙头企业与中小企业开展“结对帮扶”，分享AI应用经验与技术方案，推动示范项目的复制推广；常态化开展“人工智能+”应用交流研讨会，搭建企业与技术提供商的合作桥梁，纵深推进场景应用范围。

（三）完善政策支持与服务体系，优化发展环境。研究制定针对性扶持政策，明确发展目标、重点任务与保障措施。强化资金帮扶，通过政银企联动，设置“人工智能+”场景应用帮扶基金，用于项目补贴、人才奖励等；建立“人工智能+”项目库，对入库项目给予优先扶持与跟踪服务。健全服务与评估体系，引进专业的“人工智能+”服务机构，为企业提供技术咨询、方案设计、运维服务等，从效率提升、成本下降、创新能力等维度进行量化评估，确保项目成效。加强政策宣传与培训，举办“人工智能+”专题讲座、培训班，提升企业认知与应用能力。

（四）实施人才引育工程，破解人才瓶颈。加大高端人才引育力度，制定“人工智能+”高端人才目录，针对核心技术人才推出“一站式”引才服务（如住房补贴、子女教育保障）；支持企业通过“柔性引才”模式，引进外地高端人才兼职合作。推进产教融合与实训基地建设，联合常州大学、常州信息职业技术学院等高校，开设AI应用、智能制造等相关专业，定制“订单式”人才培养方案；加快推进经开区人工智能实训基地建设，完善虚拟仿真训练平台，开展针对性实训；鼓励企业与高校共建实习基地，吸纳学生实习就业，实现“校企协同育人”。