大数据时代下企业员工培训模式的

大数据时代下企业员工培训模式的

西安交通大学

毕业设计（论文）

大数据时代下企业员工培训模式的创新分析

学院名称

管理学院

专业名称

工商管理

学生学号

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学生姓名

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指导教师

教授姓名

助理指导老师

老师姓名

202X年X月

大数据时代下企业员工培训模式的创新分析

【摘要】近年来，大数据一词日渐深入人心，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。此时，整个世界已然从物联网时代逐步走向大数据时代，大数据对社会的方方面面都产生着巨大的影响。数据的膨胀变大影响着企业生产、经营、管理、决策等方方面面，决定着企业的未来和发展，其中企业员工培训模式也深受影响。本文将探讨大数据时代下的员工培训将有怎样的创新与变化，包括大数据技术的运用对员工培训需求分析的影响，不同培训类型下培训方法的创新，借助大数据对培训效果评估的科学化等等，使大众意识到大数据对员工培训的重要性与影响力，给企业如何正确借力大数据进行培训带来有益的提示。

【关键词】大数据，网络，员工培训，恒力集团

相关概念及背景介绍

大数据及大数据时代的产生背景

近年来，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。“大数据”这个概念早在上个世纪的1980年，著名未来学家阿尔文•托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，并预见性地指出大数据时代即将到来[1]。世界权威期刊于2008年后陆续刊载有关大数据的论文如Graham - Rowe等在《NATURE》上发表了《Big data： The next Google》[2]，阐述大数据与谷歌的关系和发展；2008年9月《科学》（Science）杂志发表了一篇文章《Big Data: Science in the Petabyte Era》，阐述数据洪流能够加速推进社会发展。可见大数据已渗透到现代信息化的各个领域，“大数据”这个词开始被广泛传播。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

随着科技的飞速发展，智能手机、平板与计算机的普及与频繁使用，数据不可避免的成为了时代技术发展的产物，人们开始意识到数据的正确利用能产生巨大的价值，正如某位科学家所说，数据是一种新型石油，它如同石油一般有着多种多样可分化的用途，正确使用大数据技术将带来不可估量的收益与价值。政府、企业等逐渐将大数据视为组织最重要的资产之一，是组织经营和发展的核心能源，而大数据的处理能力包括存储、分析、应用等也即将成为组织的核心竞争力之一。

大数据的意义

大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。

1.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制)；

2.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力；

3.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。

国际数据公司对大数据的特征给出如下四大定义：数据数量的庞大（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、数据类型的繁多（variety）和数据价值的重要（value）。[3]

大数据对社会生活的影响

社会生活的每一个活动都离不开数据的记录与产生，从个人的吃穿住行到集体的吃穿住行所产生的数据已不单单是用作人口统计学的计算，更是宏观的大数据的分析，能从混乱而随机的整体数据中找到隐藏的相关联的因素甚至预测整个社会的行为趋势。【更多免费素材，微信lbgzkf1】

从医疗到教育，金融到社交网络，所有的数据都息息相关着。大数据技术使专业的数据分析人员从社交网络例如国内的微博或国外的facebook，twitter等产生的庞大的热词数据中推测网民的情绪与认知成为可能；华尔街的金融分析员可以依据近来网络的风潮确定自己手中的股票是买还是抛；广告商借着大数据技术预知人们的喜好投放相应的广告；日常的网购中越来越多相关贴切的好货推荐；就算是支付宝也能从关联着的各种购物或退款退货行为等数据中预知你所能承受的花呗额度并且量化你的信用分数，甚至有先例从一个女子日常的搜索热词中得知她怀孕的事实进而为其推荐适合的母婴产品，即使她向家人隐瞒了这一切然而没能逃过大数据的眼睛。

（四）大数据对企业管理的影响

显而易见的便是数据早已渗透于我们生活的细枝末节，而大数据技术的应用带来的影响是革命性的，根本彻底的与创新的。企业作为社会的重要组织形式之一必然需要顺应世界的趋势，努力掌握大数据技术，在正确的引导与使用下才能在社会上继续生存并与其他企业竞争。在人力资源管理领域，大数据也逐渐突显其量化的指导性作用。人力资源作为企业的最重要资源之一，在当今世界只有借大数据的分析才能更加充分发挥人力资源的价值，接下来将探讨作为人力资源管理六大模块之一的培训与开发在这样的背景之下会有着怎样的创新模式与运用。

大数据对企业员工培训的影响

利用大数据进行企业员工培训的优势

基于大数据的员工培训更具科学性

大数据时代的培训系统是建立在强大的数据分析平台之上的，基于对以往各类培训数据资料的分析，结合量化的培训需求调查及业务发展状况，可以更准确地定位各类员工的培训方案。以大数据为媒介，搭建员工培训学习的大数据平台，建立企业内部虚拟学习中心，根据人力资源规划和培训需求分析，编制课程安排，并采用学分制，根据岗位的不同，安排不同的学习任务。通过大数据平台技术进行个性化培训，学习成效的检验也通过在线测试的方式完成。这将大大提升培训效果，实现员工培训的信息化，节约培训的人力和财力。[4]【更多免费素材，微信 dadawk01】

2. 基于大数据的员工培训更具高效性

根据大数据本身的四大特征：数据数量的庞大、快速的数据流转和动态的数据体系、数据类型的繁多和数据价值的重要。伴随着大数据的应用，人们将拥有多样化的信息获取方式与更便捷的信息获取渠道，用户个性化需求的深层次挖掘、培训服务的精益化水平渐渐成为大数据培训的主要特点。同时，大数据时代，员工的信息获取方式将将呈现电子化、移动化的特点，用户可以随时随地通过各种移动终端在线获取自己需要的信息。无疑减小了获取培训信息的难度，在短时间内获得大量相关的培训课程，大大提高了培训的效率。

3. 基于大数据的员工培训更具精准性

人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理及员工关系六大模块。六大模块之间相辅相成，相互联系，对解决企业人才的“选、用、育、留”问题具有极为关键的作用。未来大数据在人力资源管理上的全方面应用，使得培训设计将基于其余各个模块的数据分析结果，使得培训设计更精准，切实针对个人的不足与未来的工作需要进行严密的培训设计。

4. 基于大数据的员工培训成本降低

传统的培训需要设计相当多的人力、财力、物力，有时需对外聘请高级讲师，准备场地与设备也需要花费相当一部分成本，而新的时代技术的利用打破了时间与空间的限制，同样的培训内容可以重复推送给不同人，同一个人可以接收到更多不同的培训内容，而不再受制于既定的时间去既定的地方进行固定化的培训，成本自然而然也节省了很多。

利用大数据进行企业员工培训的劣势

大数据技术前期投入成本较高

大数据是近年来兴起并逐渐受广泛关注的新事物，大数据技术属于科技的前沿，并未大规模普及使用，企业想要引进大数据技术必然将承担一大笔巨大的费用，开发适合本企业的大数据系统将需要很大的成本，未必是企业所能承受范围以内的，需要慎重选择考虑。巨大的成本投入阻碍了大数据技术在企业的开发运用。

员工信息的保密安全性受到质疑

随着物联网与云技术的发展，大数据才应运而生，可以说大数据的产生与互联网的发展息息相关。然而员工信息一旦涉及互联网，信息的安全便成了最大的问题。近日国内发生了许多由人员信息泄露导致的恶性事件，严重的甚至使人付出生命的代价，可见信息安全性一旦没有了保障，将产生严重的后果，而大数据技术的应用也因此受到质疑。

缺乏人工监管，易产生惰性

传统的培训过程是受到人工的监管，具有灵活性，而利用大数据技术进行培训意味着人工监管的缺失，绝大部分工作将由系统进行管理，员工培训在大数据的条件下，将缺少随机应变的能力，员工很可能在多次培训后熟悉了解培训的运作模式，找到其中的软肋进行“钻空子”，使得员工缺少培训的积极性。

利用大数据技术进行企业员工培训的概念设计——以江苏恒力集团为例

江苏恒力集团简介

1.业务范围

恒力集团有限公司始建于1994年，以石化、聚酯新材料、地产和织造等四大板块为主业，热电、机械、金融、酒店等多元化发展的国际型企业。是全球最大的织造企业、全球最大的超亮光丝和工业丝生产基地，拥有世界单体产能最大的PTA工厂，企业名列“中国化纤行业竞争力排名第一”，建有国家“企业技术中心”，企业竞争力和产品品牌价值均列国际行业前列。

2.经营状况

截至2012年初，恒力集团拥有总资产485亿元，员工38000多人，2011年主营业务总收入520亿元，利税总额70亿元，出口额9.2亿美元，领跑民营经济发展，现位列中国500强企业前列、为中国百强民营企业。[5]

3.人才来源

“要想在市场上站稳脚，就得有好的企业；要有好的企业，就得有好的产品;要有好的产品，就得有好的员工。”董事长陈建华强调，人才是恒力实现创新发展的动力源泉。技术研发是恒力创新的核心，其人才培养更是不遗余力。企业鼓励引进人才，吴江市政府与东华大学、江南大学、苏州大学、浙江大学都有很密切的联系，与东华大学更有“百名硕士进盛泽活动”。[6]在引进国内高级技术管理人才的同时，还大量引进国外研发机构的技术专家，来自德国、日本、韩国等地的100多名资深外籍专家组成技术力量雄厚的国际研发团队，已在德国法兰克福、意大利米兰、法国巴黎、日本大阪等地建立国际研发中心。[7]

由以上数据可以看出，恒力作为我国全方面领先型大企业，拥有庞大的人力资源，人力资源的管理也势必需要科学严密的设计与进行，在大数据时代的背景下，只有借力大数据技术才能顺应时代的潮流，改进企业的管理模式与效率，持续领先于国家乃至世界企业的先列。

训前员工培训需求分析

1.培训需求分析的含义

培训需求分析是指在规划与设计培训活动之前，由培训部门、主管人员、工作人员等采用各种方法与技术。对各种组织及其成员的目标、知识、技能等方面进行系统的鉴别与分析，以确定是否需要培训及培训备容的一种活动或过程。

培训需求分析是企业培训的首要环节，决定培训的价值与成本，明确员工与岗位、部门、组织要求的差距，建立基本的培训分析体系且有利于促进企业各方达成共识，获得企业各方的协助。

2.大数据在企业员工培训需求信息搜集中的应用

大数据时代企业员工培训需求分析，突出了数据在企业员工培训需求分析中的作用。大数据时代的数据产生数量庞大、增长和变化速度快、表示方式多，同时数据的价值较高。因此，在企业人力资源管理工作中，如何对大数据进行分类，

如何划定数据来源，就显得十分重要。

培训需求信息的搜集方法有很多，主要包括观察法、面谈法、测验法、问卷调查法和关键事件法等。恒力集团可以在以互联网为媒介的前提下，数据的搜集更为高效而丰富，如网上投放问卷调查，运用网络技术对员工进行更为全面与立体的测验等。

3.大数据在企业员工培训需求分析的应用

传统的培训需求分析方法包括三要素分析模型和绩效分析模型。三要素分析模型包括组织分析、人员分析、任务分析，但借助于大数据技术，员工与组织之间的数据都能更加精确高效的组合分析，撇去了传统培训需求分析方法中数据的冗杂多端难以下手，人工处理的低效率等弊端。

一般来说，组织分析主要包括下面三个重要的步骤：组织的目标分析、组织的资源分析、组织的战略变动。大数据时代企业员工需求分析，要求将企业的目标分析、资源分析、组织特质和环境分析进行量化，以数据为依据，通过数据变化反映组织变化。[8]这就要求企业将组织的目标数据化，组织的资源数据化，组织的战略数据化。

例如将恒力集团的资源，包括人力、物力、财力的数据建立表格，构建模型，用图形和图表的方式清晰地呈现出恒力集团资源的特点，包括优势与劣势、已有的资源与欠缺的资源，弄清最迫切需要培训的点与相对不重要的培训项目等，进而能快速地了解到组织的培训需求点。【更多 免费素材，微信lbgzkf1】

以此类推，培训需求分析中的人员分析与任务分析亦复如是。人员分析主要是通过分析工作人员个体现有状况与应有状况之间的差距，来确定谁需要和应该接受培训以及培训的内容，人员分析的重点是评价工作人员实际工作绩效以及工作能力。当人员分析与大数据技术结合时，可以将人员的相关数据与绩效考核、员工态度、技能测验等挂钩，确定员工是否需要培训，培训什么，如何培训等。

任务分析是指通过运用各种方法收集某项工作的信息，对某项工作进行详细描述，明确该工作的核心内容以及从事该项工作的员工需要具备的素质和能力，从而达到最优的绩效。在大数据的背景下，许多任务分析中的问题如在哪些工作领域内培训可大幅度地改变产品质量或者客户服务水平，哪些任务需要培训，需要怎样的知识技能等答案将一目了然。

训中员工培训管理与实施

传统的培训管理员工主要依靠的是现场的教学，资源获取主要通过培训师传授，用户被动接受，信息获取之后与实际应用的联系无法保证。伴随着互联网和云计算的快速发展，员工获取信息的方式发生着变化。移动通信技术的进步也对员工的培训行为产生影响。培训行为正在从传统培训到数字培训再到现今的移动培训和未来的大数据培训4个阶段。[9]

目前国家电网公司的各个培训机构都推出了网络大学以及手机培训等移动培训服务，用户只要拥有一台具备上网功能的手机即能畅游移动数字培训。移动数字培训时代，用户的数据更新和下载也可通过移动终端来实现，使员工获取信息的载体更加多样化，获取信息更加便利。与此同时，由于培训资源的使用以及保存过程不受培训模式制约的特点，在未来的培训资源当中，电子资源将在用户需求当中占据主导地位。

一旦确定了员工的培训需求，企业便可及时规划培训的目标和内容，针对不同的岗位和人员制定不同内容的培训方案，培训不再像过去一样笼统与一沉不变，令人厌倦。以恒力集团为例，同样是销售员A与B，当他们的销售业绩下滑时，他们可能将接受不同的培训内容，企业利用大数据技术，与每位员工此前的工作行为与各项绩效指标结合进行相关分析，找出业绩下滑的具体原因，A可能是因为工作态度的消极怠慢，B可能是因为销售技巧的缺乏，找到真正的原因，才能为其推送适当的更具针对性的培训内容，这样才能更充分地实现培训的意义。

在瞬息万变的时代，只有紧紧跟随时代的潮流才能不落伍于世界的发展。由于恒力集团走在世界的前列，以技术创新为主导，因而技术研发相关人员将成为员工培训的重点之一。随着科技的不断发展，技术研发人员将面临更全面更深入的培训，在运用大数据技术的条件下，当培训内容与员工数据、岗位数据、组织数据相联系时，一旦某一方面数据出现变动时，意味着员工可能需要接受培训了。例如新材料的发明，新的纺织技术的实现，机械技术的升级等，使恒力集团的技术研发人员需要不断更新自己掌握的知识技能水平，大数据便辅助了这些及时完成。

训后员工培训效果评估

1.培训效果评估的含义

员工培训循环的最后一个环节时评估环节，评估是对企业员工培训项目进行时和结束后，培训在多大的程度上实现了预期目标所进行的评价。

培训效果是指公司和学员从培训中获得的收益，培训效果评估包括衡量对项目收益起决定作用的特定成果和标准，培训评估是指收集培训成果以衡量是否有效的过程[10]。

大数据时代下的员工培训效果评估

传统的培训效果评估的局限性主要包括如下三个方面:[10]评估委托方一旦被涉及利害关系，将使培训带有太多的主观感情色彩；评估往往是由内部人员进行的，这些人员可能不愿报告方案的消极因素，有些组织甚至要求培训方案设计者自己进行评估，这就愈发加重这种倾向；虽然有培训效果评估制度，但难以使用其结果，评估虎头蛇尾，不了了之。

反观大数据时代下的培训效果评估，介于技术的先进性，评估结果严格依靠于数据的客观性，效果评估追踪的可能性，显而易见以上的这些局限性将不再有发生的可能。

通过大数据技术在培训效果评估中的应用，企业能更加及时反映全面动态的培训效果。一方面，将对员工培训的评价考核数据化，建立培训考核系统对受训员工所参加培训中应掌握的知识和技能程度进行考核评价。另一方面，对受训员工回到工作岗位后工作能力、知识技能增进情况及对企业贡献的增进目标进行跟踪，如受训员工在所在岗位的定期业务、技能考核的成绩，年终综合考评结果，全年工作目标的完成情况，以及在工作中取得的其他成绩，等等，都可以作为相关数据成为效果评估的一部分。[11]

四、结束语

在大数据时代背景下，企业人力资源管理工作更要坚持以人为本的管理观念，充分认识到员工对培训的需求在速度、深度和广度方面都发生了显著的变化;只有结合时代要求，不断优化员工培训工作，才能为员工知识和技能的发展提供足够的上升空间，在激烈的市场竞争中掌握主动权，保障企业未来健康可持续发展。

参考文献：

[1]托夫勒.第三次浪潮[M].北京,中信出版社.2006

[2]D Graham-Rowe. Big data: The next Google[J]. 《Nature News》.2008. 455(7209):8-9

[3]荆林波. 大数据时代带来的大变革[J].《中国青年报》.2014年05月26日02版

[4]李宝莹.大数据时代人力资源管理的主要特征[J]. 北京劳动保障职业学院学报.2015(04)

[5]汪洋. 恒力集团:用实力引领织造业[J]. 江苏纺织.2008年11期

[6]易芳.什么时代做什么事——江苏恒力集团产业转型启示录[J]. 中国纺织,2011(08)

[7]梁龙.恒力人才培养模式[J].中国纺织.2013(12)

[8]刘争臻, 郝楠.大数据时代企业员工培训需求[J].中外企业家.2015年02期

[9]孙联喜,张俊玲,刘书阁.大数据背景下新员工培训行为分析[J]. 国网技术学院学报. 2016(02)

[10]陈国海.员工培训与开发[M].2012年3月.第一版

[11]魏野.大数据背景下的企业员工培训优化[J]. 冶金经济与管理. 2016(02)