2024.12数字赋能交通畅行_本报通讯员__陈争__周爱春__常书瑜__王利轩

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中国气象报/2024 年/12 月/9 日/第 003 版科技

领题解题破题——

数字赋能交通畅行

本报通讯员 陈争 周爱春 常书瑜 王利轩

恶劣天气是影响交通运输安全和通行效率的重要因素，科学的交通气象监测和预报数据对保

障交通安全、防灾减损尤为关键。

近年来，河南省气象局紧紧围绕交通保畅需求，充分发挥数字赋能优势，构建适用于交通运输场景的气象服务保障体系，通过提供准确、及时、个性化的交通气象产品为公众安全出行撑起“ 晴雨伞”。

精准领题——夯实数据基座 激活数据潜能

受常规天气预报针对性不强、交通沿线观测设备不足等限制，交通行业面临道路气象信息监

测感知难、道路交通气象预报预警难、交通应急指挥科学决策难等痛点。

跨行业数据融合是打破困局的第一步。省气象局联合省交通运输厅、公安厅等印发《河南省恶劣天气公路联防联动机制》 ，组建跨行业交通气象台和跨区域交通气象联防联控群，按照“ 充分利旧、新技术应用、关键点建新” 的原则推进新一代交通气象智能感知监测，推动数据资源在恶劣天气道路交通应急保障中的高效应用。

“ 我们利用全省近 3000 个气象观测站、16 部天气雷达、风云卫星等气象大数据，融合地理地形、风险隐患点、交通事故信息、视频摄像头等行业数据，建立起统一的大数据基座。 ” 省气象服务中心交通气象服务团队带头人肖瑶介绍，汇聚数据类型涉及 14 大类 600 多种，数据总量累积达 1PB，每日加工处理原始数据约 300G。

海量数据，更要精准高效管理。省气象局制定跨业务数据标准，对不同部门的多源异构数据进行质量控制、量级换算、身份标识，实现多行业数据的跨领域、跨时空、跨网段汇聚融合。同时，通过设置严格的数据分级授权规则和数据接口规范，确保数据安全交换和流动溯源。

攻坚解题——构建数字模型 发挥乘数效应

浓雾（团雾）、道路结冰、强降雨等是困扰交通安全的主要“ 杀手”，也是交通气象服务一直

以来的攻坚重点。

在融合行业数据的基础上，省气象局创新性研发基于机器学习的行业数据清洗融合分析技

术、基于最优权重集成的交通气象精细化预报技术、基于承载体影响的交通气象风险预警技术等

8 项核心技术， 建立基于多元评价指标的恶劣天气图像精准化识别模型和通行风险预报预警模型。“ 这些模型就是交通气象‘ 数智算法大脑’ ，能够实时感知浓雾、雨雪冰冻等现象，深挖恶劣天气交通事故、交通阻断等易发点段的客观规律，主动预判预警安全隐患。” 肖瑶说。

目前，全省已形成 5 大类 30 余种道路交通气象灾害风险产品，特别是形成了基于公路路网、服务区、收费站的道路线性预报产品，以及基于行业影响的分灾种、分路段、分等级的道路交通气象风险预警产品。相关数据服务已在河南典型城市、交通枢纽等地区路段进行示范应用，并取得良好效益。试点路段预报准确率提升了 7.4%至 14.4%，浓雾（团雾）监测预警提升至公里级，道路结冰风险预警提前 24 小时。

实力破题——深化场景应用 推动价值倍增

数据融合不是目的，解决问题才是关键。河南省市县一体化智慧交通气象服务平台便是让数

据触达用户、以服务守护安全的重要媒介。

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在平台界面，复杂抽象的数据化身直观形象的图表、地图，恶劣天气视频实时监测呈现，交通管制情况、高速公路路段和关键点的气象精细化预报及气象通行风险等信息一目了然。 “ 这是公共数据要素资源利用与开发的创新实践，服务交通指挥调度、动态预警处置、假日出行等多个应用场景。 ” 肖瑶说。这些高价值数据产品深度融入交管部门业务系统和应急处置流程中，支撑恶劣天气交通管理科学决策，助力公路路域资源利用提质增效，护航人民群众安全便捷出行。

据统计，试点路段 2023 年交通事故率同比下降 53.2%至 58%，交通拥堵率同比下降 76%至

85.5%，且无一起重大事故发生；因气象条件造成无效封闭时间平均缩短 30 分钟。2024 年年初，河南多轮大范围雨雪冰冻天气过程中，交管部门根据气象信息高效调配除雪融冰力量，再次展现了“ 即下即清、雪停路净” 的“ 河南速度”。

下一步，省气象局将进一步强化交通气象新数据技术的研发应用，不断提高现有交通气象要素产品的精细化、精准化和时效性，更好地满足日益增长的交通行业服务需求，为交通安全顺畅运行提供更加有力的气象保障。

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